【新闻特写】“小君”医生！全球首个中文数字放射科医生诞生！
发布日期：2024-03-11 供稿：党委宣传部 编辑：吴楠 审核：刘晓俏 阅读次数：
通过分析磁共振图像描述可以诊断超过百种疾病，生成一个病例的诊断意见平均仅需0.8秒。近日，全球首个中文数字放射科医生“小君”医生面世啦！“小君”医生的研发基于全球首个专为医学影像诊断而设计和构建的人工智能大语言模型（LLM）“龙影”大模型（RadGPT），由首都医科大学附属北京天坛医院放射科刘亚欧教授团队联合北京理工大学张美慧教授、叶初阳教授团队合作推出。
医学影像技术的发展是20世纪最伟大的医学进步之一。现今，包括X线、CT、MRI在内的医学影像检查技术是许多疾病诊断和治疗的常规必要手段。然而，我国放射科医生数量短缺，且工作量超负荷。在国际上，放射科医生数量短缺的问题也尤为突出，放射科医生的数量增长速度远远赶不上成像需求的增长速度，科技赋能医学影像领域必要而迫切。
“龙影”大模型的建立，是基于超过百万的优质医学影像图像数据，以及数十年积累的专业影像诊断经验，由北京理工大学张美慧、叶初阳等科研团队进行了长期的人工智能训练而成。“龙影”大模型是基于中文自然语言处理的大语言模型，有针对性地采用多种大模型微调方法，在保护医疗数据隐私性的同时，高效地提升了模型在垂直领域内特定下游任务上的性能表现。
“龙影”大模型的核心功能为通过分析 MRI图像的描述，快速生成诊断意见。基于该模型生成的“小君”医生可以实现针对脑血管病以及脑部、颈部和胸部等十几个部位的肿瘤、感染类疾病等上百种疾病给出诊断意见，经过近千例病例验证，准确率超过95%，且平均生成一个病例的诊断意见仅需0.8秒。此外，“小君”能够“7×24小时”不间断工作。这意味着，患者的影像诊断需求可以得到更及时处理，繁忙的放射科医生诊断压力也可以得到缓解。
“小君”作为一名率先出现的数字放射科医生，各项功能还在不断完善，致力于掌握对CT和X线影像的报告解析和诊断，以及进一步通过图像生成影像诊断等多种放射科专业技能。
未来，“小君”医生将持续学习和迭代，逐渐成长为一名优秀的不知疲倦的放射科医生，缓解放射科医生短缺和工作负荷过重的问题，不断提升诊断的效率和准确性，为患者提供更快捷、更优质的服务。
