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Prof Tanja Mitrovic为朱福进博士（右）颁奖

　　日前，“第31届澳大拉西亚人工智能联合会议(Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence，AI2018)”于新西兰首都惠灵顿举行，北京理工大学知识管理与数据分析实验室与悉尼科技大学人工智能研究中心联合培养的双博士学位研究生朱福进撰写的会议论文“Counterfactual Inference with Hidden Confounders using Implicit Generative Models”获最佳学生论文奖。据悉，本次会议共收到全球学者投稿125篇，该论文的研究问题和方法获得会议评审的一致好评。

　　该论文关注人工智能领域“因果学习和推理”前沿理论问题的研究。因果论旨在探究事物间的因果关系和因果效果，是自然哲学和社会科学研究中的根本性问题。近年来，伴随着人工智能和机器学习技术的快速发展，欧美发达国家开始关注因果学习的理论与方法，为构建能够理解事物间因果关系并进行自主推理的强人工智能奠定基础。该论文基于机器学习领域前沿的深度神经网络和概率生成模型等技术，提出一个存在未观测隐变量环境下进行“反事实”推断的方法。实验结果表明该方法可以很好地进行因果推断。

　　澳大拉西亚人工智能联合会议(AI Conference)是大洋洲人工智能领域的年度盛会，致力于促进澳大拉西亚人工智能社区之间的研究交流与合作。AI会议主要以大洋洲为中心，先后在澳大利亚墨尔本、新西兰、塔斯马尼亚以及新西兰奥克兰、达尼丁和惠灵顿等地举办。本届AI会议共有来自世界26个国家的科研人员齐聚一堂，围绕人工智能、机器学习和计算智能等前沿论题进行交流学习。

　　截止2018年，北京理工大学知识管理与数据分析实验室与悉尼科技大学人工智能研究中心联合培养博士生4名，其中3人为双博士学位研究生，2人顺利毕业，分别入职悉尼科技大学和国内著名高校；1人为联合培养一年博士生，目前为清华大学在站博士后。