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8月18日至21日，首届2023北京交叉科学大会在北京雁栖湖国际会展中心举办。大会以“交叉科学新时代”为主题，围绕国家战略、科技前沿和交叉科学展开学术交流和技术研讨。大会共分为10个专题，在“物理与类脑智能”前沿交叉论坛上，来自北京理工大学、清华大学、北京大学、中国科学院、香港大学、浙江大学、复旦大学、中南大学、华东师范大学、东北师范大学、南开大学等高校及科研单位共30余位青年学者分享了各自在物理与类脑智能领域的研究成果。

本次交叉学术论坛以“物理与类脑智能”为主题，会议由北京理工大学物理学院姚裕贵团队孙林锋教授发起并牵头组织，联合北京大学、中国科学院、南京大学、香港大学、东北师范大学，集结材料物理、器件物理、集成电路、深度学习等领域中从事类脑智能信息器件及其在机器学习应用中的相关科研工作者，以新原理器件结构构和机器学习的深度融合为主线，充分研讨新型类脑智能信息器件的设计与制备、类脑神经网络模型、信息处理和机器学习等领域的新理论、新方法和新技术。

会议期间，与会学者深入探讨了器件物理以及芯片集成等领域中的前沿技术，尤其是与类脑智能信息器件相关的突破性进展。针对新材料的开发和新型原理器件的构建，与会者分享了各自的研究成果和经验，探讨了这些创新如何进一步促进类脑智能领域的发展。同时，会议还聚焦于深度学习等机器学习方法在类脑智能中的应用，探讨了如何将这些技术与新型信息器件相结合，实现更加高效和智能的信息处理。

本次会议为参会学者提供了跨多学科领域的平台，促进了不同领域之间的交流与碰撞。会议的举办，进一步拓宽了与会者的学术视野，促进了类脑智能领域的前沿研究，有望在未来引领该领域的科研发展方向，为社会带来更多的创新成果。