足球竞彩app排名举行“信息系统中的数学方法”研讨会
发布日期：2010-01-27 阅读次数：
供稿：信息与电子学院 摄影、编辑：赵志强
1月26日，由信息与电子学院和理学院共同主办的“信息系统中的数学方法”研讨会在4号教学楼244报告厅举行。会议由陶然教授主持，参加会议的有信息与电子学院院长龙腾教授、数学系主任杨国孝教授、生命学院副院长唐晓英教授、李春教授等，会前，龙院长、杨主任、唐院长发表了重要讲话，强调了理工结合的重要性和意义。
本次研讨会上做报告的有：信息与电子学院信息与通信工程学科：王越院士、胡进讲师、陶然教授、张峰博士生， 理学院应用数学学科：孙华飞教授、李炳照副教授。
本次会议的召开对我校的理工结合和技术科学研究将起到一定的促进作用。整场报告会以王越院士的精彩评述结束。
附：报告摘要
王越院士给了本场报告会一个精彩的开场，他的的报告题目是:“信息系统与数学融合发展的思考”, 他在综合分析信息系统的本质特征和演化规律的基础上，提出了以现代系统耗散自组织基础理论为出发点，应用基础信息系统及信息安全理论，构建信息系统研发设计的多活性代理方法，并基于此方法最终形成具有实际工程价值的计算科学支撑下的建模仿真平台，这样一条信息系统研发的路线图。在指出这个路线图的价值的同时，讨论了其中蕴含的数学问题，尤其是关键的基础性研究问题。
胡进的报告题目是：“多活性代理复杂信息系统设计控制中的空间变换方法”，他提出利用空间变换方法的思想，在动力系统框架内考察代理间作用方式在相空间坐标变换下的形式不变性，建立代理参数与相空间变换之间的关系。他指出，可以将各个代理微观层次的参数确定问题，转化为计算相空间变化的问题。由于相空间变化的直观性、整体性，从而获得一种强大而灵活的由宏观需求获得微观参数的方法，可以实现多活性代理复杂信息系统的动力学能控性。
陶然教授的报告题目是：“分数阶傅里叶变换理论及其应用”，他指出：分数阶傅里叶变换理论本质上是研究在非均匀采样、多采样、噪声为非高斯条件下非平稳信号的处理问题，这是目前现代信号处理及雷达、通信等现代信息处理系统中亟待解决的基本问题，在理论上有很大的难度。此外，由于不同的应用领域中相同的信号形式对应的信息迥然不同，且需分析的信号受到与领域有关的各种非理想因素的影响，因此，有效地分析信号并提炼出所需的信息仍有很多理论和技术难题需要突破。作为信息系统发展的一种基础，分数阶傅里叶变换的研究，无论在基础理论还是在应用基础研究方面都极具挑战性。
在报告中，他介绍了分数阶傅里叶变换的理论研究进展，并表明相关的研究成果可以用于解决检测高速及加速运动目标、时变信道下有效通信、通信中的宽带干扰检测与抑制等，这些都是急需解决，而傅里叶变换和其他现有的信号处理方法不易解决的难题；还可有效地用于设计新颖的多用户通信系统、合成孔径雷达的运动补偿和动目标检测、低截获概率信号侦察、数字水印和数据加密等。
张峰的报告题目是：“分数阶傅里叶变换的采样与离散化”，他系统总结了各种采样方法，提出了几种分数阶傅里叶变换的离散化方法，尤其对特征分解型离散化方法作了细致的介绍。
孙华飞教授的报告题目是：“信息几何的方法及其应用” 他首先介绍信息几何的基本概念，然后介绍信息几何的应用。众所周知，许多实际问题是非线性的而且严格来说又都是随机的。对于非线性问题，现代微分几何成为有效的工具之一。现代几何方法的主要思想在于，把要研究的非线性目标看成一个微分流形，尽管其本身是非线性的，但其上面每一点处的切空间却是线性的，可以在切空间上定义黎曼度量和黎曼联络等，从而把要研究的问题纳入几何的框架来研究。黎曼度量和黎曼联络在解决非线性问题中发挥着重要的作用，例如爱因斯坦利用黎曼几何创立了著名的广义相对论。黎曼度量和黎曼联络固然重要，可是它的限制比较大，应用的范围受到了制约。为此，学者S.Amari于上世纪80年代创立了信息几何。它的主要思想是利用Fisher信息矩阵作为度量，通过引入对偶联络和Kullback散度，减弱了一些限制，使得这一理论的应用范围得以扩展，在统计学、信息科学、控制理论和物理等领域获得了成功的应用。
李炳照的报告题目是：“理工结合方法初探”，作为信息与通信工程专业的博士，他介绍自己理工结合的历程，收获和体会。强调了数学、物理概念、需求之间的关系等。
信息系统嵌入到经济、社会生活、军事等各个领域，几乎无所不在。而信号与信息处理是信息系统的核心之一，因为在实际复杂环境中，只有经过信号与信息处理才能提炼出所需的信息加以应用。随着物体运动的先进性、复杂性大幅度增加，信息系统日益处于强对抗、强约束条件下，且需要多种功能动态运筹发挥作用，这使得对信息系统进行分析和综合的难度不断加大；此外，对信号与信息处理也提出了更高的要求，信号与信息处理的框架正在向非高斯、非平稳、非线性、精细分析等方向发展。因此，更加迫切需要利用数学工具对复杂信息系统和信号与信息处理理论进行研究，否则研究结果的普适性、科学精准性和概括性就不能得到保证。
“信息系统中的数学方法”研究方向属于技术科学领域，重点研究信息系统分析与综合中的数学方法、信号与信息处理中的数学方法等，开展该领域的研究工作可进一步实质性地推动信息与电子学院和理学院的理工结合，促进我校的技术科学研究的发展。此项研究有望对申报教育部创新团队、培育国家自然科学基金委创新研究群体起到促进作用。
（审核：张笈）
“信息系统中的数学方法”研究方向属于技术科学领域，重点研究信息系统分析与综合中的数学方法、信号与信息处理中的数学方法等，开展该领域的研究工作可进一步实质性地推动信息与电子学院和理学院的理工结合，促进我校的技术科学研究的发展。此项研究有望对申报教育部创新团队、培育国家自然科学基金委创新研究群体起到促进作用。
（审核：张笈）
