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项目名称：石油市场风险控制技术与决策支持平台的研制及应用
候选单位（含排序）：北京理工大学、国家发展和改革委员会能源研究所、中国石油天然气股份有限公司北京销售分公司
候 选 人（含排序）：魏一鸣、戴彦德、王力国、焦建玲、赵鲁涛、张跃军、梁巧梅、廖华、吴刚、唐葆君、张皓、董晓波、王恺、何凌云、马晓微
项目简介（不超800字）：
　　本项目属于软科学。石油市场是典型的复杂系统,如何控制石油市场风险是学界和业界关注的重要课题。项目组围绕石油市场风险管理这一前沿领域,开展了近10年研究,提炼了石油市场风险管理的五类科学问题,揭示了油价波动规律,建立了石油市场风险预测与管理集成方法和模型体系,自主研制了石油市场风险管理决策支持平台。主要创新点:
　　1)研究国际石油贸易对原油价格的影响;探究国际原油价格对国内原油价格的长期和短期影响;建立Zipf分析模型,发现汽油价格行为模式。
　　2)基于GED分布的GARCH类方法,建立了投机交易与油价波动之间的引导-滞后关系模型。
　　3) 考察了美元汇率,股市以及黄金价格变动对油价的综合影响,构建了VAR-SVM模型,预测油价风险。部分内容，作为封面文章(Featured Article)发表在国际知名金融类学术期刊Quantitative Finance。
　　4)针对石油期货最优套期保值比的优选问题,建立套期保值模型;从石油产业链优化角度,建立了石油供应链模型。
　　5)自主研制了石油市场数据库,油价长期趋势预测,油价短期预测,市场风险预测和石油进口动态套期保值等软件。
　　在Energy Economics等重要期刊发表论文54篇,其中SCI/SSCI收录15篇,EI收录16篇。著作3部;软件著作权3项。论文被美国,加拿大,英国,德国等20多个国家的学者引用。SCI/SSCI累计他引183次,单篇最高他引45次。石油市场与汇率市场影响关系的论文被单位根检验方法的提出者David A.Dickey等引用;石油市场与股票市场关系的论文被剑桥大学Jean-Baptiste Gossé等学者引用;关于价格溢出效应的论文被美国斯坦福大学研究生课程“Natural Resource and Energy Economics”列为讲课材料。
　　3份政策报告被中办/国办采用,其中1份得到国家领导人的批示。自主研制的决策支持平台,先后在12家石油企业得到应用,为企业规避损失达7910余万元。

项目名称： 显微热成像理论与技术及其应用
候选单位（含排序）：北京理工大学
候 选 人（含排序）：金伟其、高美静、王吉晖、王海岩、王霞、关从荣
项目简介（不超800字）：
　　显微热成像技术可为微电子器件和印刷电路板的设计与缺陷检测、生物医学辅助诊断、科学研究分析以及公安刑侦可疑物证/痕迹的侦别等领域提供新的技术手段。本课题基于非制冷焦平面探测器和光学微扫描技术，研究了显微热成像理论、技术和系统应用，建立了显微热成像的噪声等效温差(NETD)和噪声等效辐射率差(NEED)模型，对显微热成像系统的研制具有理论指导意义；采用基于场景的自适应非均匀校正技术，解决了在显微放大成像时非制冷焦平面探测器灵敏度所带来的固定图案噪声问题；研制成功非制冷显微热成像系统，并与企业合作在科技型中小企业技术创新基金的支持下实现了产品转化，填补了国内空白；针对非制冷焦平面探测器阵列规模较小，成像分辨力不高的问题，首次将光学平板旋转微扫描成像模式引入显微热成像系统，研究提出了微扫描零点定位、旋转角定位以及微扫描欠采样图像的高分辨图像重构等算法；研制成功具有光学微扫描的显微热成像实验系统，实现了由4幅低分辨力的欠采样图像到高分辨力热图像的重构，为发展新型高性能显微热成像系统奠定了理论和技术基础。
　　本课题研究的显微热成像系统属于高科技技术，由于采用价格低廉的非制冷焦平面探测器并采用了光学微扫描和超分辨力图像处理技术，使得系统在满足细微热分析的要求下价格低廉，有利于在生物医学、公共安全、航天/航空/兵器等高可靠性要求的电子技术和科学研究领域等的推广应用，提高研究和实验分析的技术水平，为提高产品的可靠性以及故障诊断的有效性提供技术手段，因此，研究成果具有很好的推广前景和重要的经济和社会效益。

项目名称：钟形振子式角速率陀螺
候选单位（含排序）：北京理工大学、北京信息科技大学
候 选 人（含排序）：付梦印、苏 中、邓志红、刘 宁、刘 洪、李 擎、王美玲、王 博、刘昕戈、范军芳、刘彤、王新宇、马晓飞、张凤萍、李振华
项目简介（不超800字）：
　　本成果属于导航、制导与控制技术领域。陀螺是实现载体角速率测量的关键部件。在隧道挖掘、矿山开采等领域，载体在运动过程中存在高过载、高速、高旋等高动态恶劣环境条件，对陀螺的过载能力提出了挑战。迫切需要抗高过载、大量程、结构简单、低成本的新一代陀螺。
　　本成果借鉴中国传统大钟，发明了钟形振子式角速率陀螺，突破了轴对称多曲面融合结构钟形振子数学建模、高过载振动特性等关键技术，研制成功了钟形振子式角速率陀螺。 本成果具有动态范围宽、适应转速高、结构简单的特点，应用前景广阔。

项目名称：多传感器网络系统信息融合与控制
候选单位（含排序）： 北京理工大学，中国北方车辆研究所
候 选 人（含排序）：夏元清，付梦印，任雪梅，邓志红，闫莉萍，李春明
项目简介（不超800字）：
　　针对多传感器网络系统信息融合与控制存在的问题，运用控制科学与工程的相关理论，探索复杂系统环境中，多传感起网络信息受限情况下的信息融合与控制算法。本项目首先针对各传感器节点信息传输时滞、丢包、乱序、能量或带宽受限等非完整信息情况建立多传感器网络信息模型、传输时滞估计与补偿。基于多传感器网络信息融合的结果，发展了相应的模型预测控制方法算法。在复杂系统环境下，提高信息估计与控制的准确性，为构建可信、有效和安全的多传感器网络提供全方位支撑。本项目具有重要理论意义和广泛的应用价值。

项目名称：视觉计算中的一些基础理论与方法研究
候选单位（含排序）：北京师范大学、北京理工大学、香港中文大学、澳门大学、西交利物浦大学
候 选 人（含排序）：郭平(北京师范大学)、贾云得（北京理工大学）、段福庆(北京师范大学)，吕荣聪（香港中文大学）、吴心篠（北京理工大学）、陈俊龙（澳门大学）、黄开竹（西交利物浦大学），尹乾(北京师范大学)
项目简介（不超800字）：
　　《视觉计算中的一些基础理论与方法研究》属电子信息技术领域。在一系列国家自然科学基金等项目的支持下，本项目重点解决了图像和视频的数据建模、语义分析、视觉参数估计、以及相关的模式识别与计算机视觉方面的关键难题。主要科学发现包括：
　　1)在对图像和视频数据建模中，发现了模型参数与模型表示之间的关系，提出了自适应模型参数学习的理论框架，提出了对于高维小样本数据在以高斯混合模型为先验条件下的模型优化方法。
　　2) 在对图像和视频内容的表示中，发现了局部特征的空间分布属性，提出了多时空尺度下的局部特征分布特征，提出了比底层视觉更具判别力、比高层语义更具描述力的中层特征。在对图像和视频内容的语义分析中，发现了人、场景、物体等不同上下文信息之间的关联特性，研究了多种视觉信息的统一建模与计算框架，并在该框架下提出了高层语义推理模型，从而得到类似于人类语言的高级语义内容描述。
　　3) 针对视觉计算中的参数估计问题，发现了梯形相似不变量与摄像机参数之间的关系，提出了一种基于平行性约束的摄像机参数估计框架。发现了单光心反射折射摄像机中空间点的射影性质，建立了统一的单光心反射折射摄像机成像模型，解决了反射折射摄像机参数估计的难题。
　　4)在机器学习和模式识别的理论方面，发现了在最坏情况下，和数据分布无关的贝叶斯最优分类理论，提出了一种新的模型Maxi-Min Margin Machine (简称M4)，首次成功地统一了支撑向量机、线性判别分析、最小最大概率机这三种以前被认为是非常不同的重要模型，同时也建立了该模型和最坏情况下与分布无关的贝叶斯最优分类器的理论联系。
　　研究成果分别在IEEE汇刊《IEEE Transactions》系列中发表论文67篇，在ACM汇刊中发表论文6篇，共计SCI论文348篇。Web of Science 他引1676次，单次引用最高达120次，谷歌学术他引3984次。在计算机视觉顶级会议ICCV、CVPR、ECCV等会议中发表多篇论文。部分成果获全国高校技术发明二等奖，国防科学技术二等奖1项和三等奖1项。两名项目完成人被评选为IEEE Fellow和AAAS Fellow。