近期学术启动计划结题报告预告：

　　2017年12月7日下午2：30

　　信息学院  金城    混合边界条件等腰直角三角形波导场分析及其微波电路设计

　　摘要：具有电壁磁壁复杂组合边界条件波导在分析特殊微带天线，提取高性能微波器件谐振频率，以及研究特殊形状波导电磁场分布非常重要。项目组首先完成了分析所有六种具有可能电壁磁壁组合边界条件的等腰直角三角形波导，给出完整的TE/TM模式方程，分析各模式电磁场分布情况并比较其截止频率。其次，项目组设计了几种高性能微波电路来证明理论的正确及可行性。一个直角边为电壁，另外的直角边和斜边为磁壁的1/8模基片集成波导（EMSIW）将提出，并用于设计平面小型化微波器件。最终，为了分析完整，项目组还分析边界条件为两个电壁一个磁壁的等腰三角形波导。这些成果为基于等腰直角三角形波导以及波导腔结构的微波器件设计提供理论支持，并将为分析其它不规则波导提供参考。

　　信息学院   李岩    认知雷达对抗中机器学习算法的研究

　　摘要：传统的雷达对抗系统遵循着固定的干扰策略，其对抗是相对静止的，干扰效率较低。认知雷达对抗可根据接收到的信号进行雷达状态识别，从而自适应地选择干扰方案，并实时地对干扰效果进行评估，使得对抗更具有主动性和针对性。机器学习是实现认知雷达对抗的基本途径之一。

　　本课题将认知概念引入雷达对抗领域，构建认知雷达对抗系统的架构，研究可用于该系统的机器学习算法的性能，包括：增量式的雷达状态识别算法、基于强化学习的干扰策略优化算法、干扰效果评估算法等，并核心算法进行优化、集成，设计并研制了认知雷达对抗的数字化功能仿真软件，验证算法的可行性和有效性。

　　信息学院   石岩    各向异性框架提升变换理论研究及其在图像融合中的应用

　　摘要：小波变换是20世纪90年代兴起的一种时频分析工具，其拥有时频局部化特征，克服了传统Fourier变换缺乏时频局部信息的弊端，这一特点已被广大从事数学、工程的科研人员所熟知，并成功应用于信号处理、图像处理、数值计算、计算机视觉等领域。本报告介绍小波框架提升变换理论及在多源图像融合中的应用。作为小波分析的重要分支，小波框架降低了对基底的正交性要求，变换具有冗余性，因此有利于提高信号传输的鲁棒性，以及实现信号的稀疏表示。提升结构可实现具有如下性质的变换，如完全重构、快速实现、多尺度、各向异性、局部自适应性等，这些性质可以满足不同类型的图像分析及处理的需求。本报告将以多光谱图像融合为例，探讨框架提升变换的应用潜力。

　　具体详情请参见人事处网站学术启动计划结题报告专题http://renshichu.bit.edu.cn/ztzl/111275.htm