题目：Event Rate Control in Online Advertising
报告人：Dr.Qian Sang (桑谦)，资深研究科学家，Aol.Platforms
日期及时间：2017年5月16日，9:00时
地点：6号楼3楼会议室（海淀区三义庙）
报告内容摘要：
ABSTRACT
Internet advertising is a relatively new area where feedback control has become critically important for scalable optimization. But using feedback control presents new challenges, one being the discontinuous nature of the input-output relationship of the plant to control. In this presentation we propose an actuator and control algorithm for the specific objective of scalable event rate control in online advertising. The actuator makes the input-output relationship of the plant effectively continuous and with adjustable plant gain, and the feedback controller implements a PI controller to regulate the campaign-level event rate to stay at or above a reference value.
RESUME
桑谦博士是 Aol. Platforms 研发部门的资深研究科学家，在反馈控制理论和动态系统算法
开发方面拥有超过 10 年的经验。桑谦博士于 2015 年加入 Aol. Platforms 研发部门，作为算 法研究专家主持并推动多个相关团队成功开发并在  AdLearn  广告优化引擎上实现了下一 代可见度优化控制、视频广告完成度优化控制及广告价值优化等多项核心技术。从 2013 年 至 2015 年，桑谦博士在西部数据（Western Digital）任主管工程师，设计和研发企业级及移 动高存储容量硬盘反馈控制系统。此前桑谦博士在美国弗吉尼亚大学（University of Virginia） 任博士后研究员，开发基于计算机视觉的目标跟踪算法。桑谦博士是自动控制领域顶级期刊 Automatica  的杰出审稿人，并担任多个国际期刊和会议的审稿人。桑谦博士于弗吉尼亚大学 电子和计算机工程系获得电子工程博士学位。